{"id":1890,"date":"2017-01-12T08:00:46","date_gmt":"2017-01-12T07:00:46","guid":{"rendered":"http:\/\/www.starthinkmagazine.it\/?p=1890"},"modified":"2026-02-08T16:05:06","modified_gmt":"2026-02-08T15:05:06","slug":"microsoft-sta-lavorando-digitalizzare-la-biologia-del-futuro","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/starthinkmagazine.smlwebdesign.it\/salute-scienza\/life-sciences\/microsoft-sta-lavorando-digitalizzare-la-biologia-del-futuro\/","title":{"rendered":"Ecco come Microsoft sta lavorando per digitalizzare la biologia del futuro"},"content":{"rendered":"

L\u2019ambito medico \u00e8 chiaramente diventato la frontiera del digitale.<\/strong> Con l\u2019avanzare delle scoperte in biologia, i ricercatori hanno iniziato a trovarvi profonde analogie con l\u2019informatica ponendo le basi per mettere in comunicazione due mondi tradizionalmente diversi, quello organico e quello di silicio.<\/p>\n

Grazie alla bioinformatica abbiamo capito che l\u2019enorme mole di dati ricavati dagli esperimenti di laboratorio potevano essere, grazie ad appositi software, ordinati in risultati pi\u00f9 chiari e utili alla ricerca di nuove terapie, strumenti diagnostici e applicazioni commerciali. La potenza computazionale del digitale, insomma, \u00e8 diventata uno strumento chiave per affrontare la complessit\u00e0 delle scienze della vita<\/strong>.<\/p>\n

Trasferire la biologia nel digitale: biological modelling<\/strong><\/p>\n

Non \u00e8 strano a questo punto scoprire come tutti i giganti tech si stiano avventurando nel mondo della medicina, tra questi Microsoft<\/strong>. Dal 2007, a Cambridge in Inghilterra, \u00e8 attiva la sua unit\u00e0 di Biological Computation<\/a>, centro dove l\u2019innovazione di casa Redmond incontra il cosiddetto wet lab, il laboratorio biologico tradizionale fatto di liquidi, soluzioni e cellule. All\u2019interfaccia tra machine learning, progettazione CAD, matematica e biologia, proprio qui stanno nascendo due progetti che potrebbero rivelarsi fondamentali per il nostro futuro.<\/p>\n

Tutto ruota attorno ad una nuova branca chiamata biological modelling<\/strong><\/a>. Immaginate di avere migliaia di dati relativi alle cellule e ai meccanismi che le rendono vive. Questi dati possono essere analizzati grazie a funzioni di machine learning<\/a>, in cui i calcolatori generano algoritmi per rappresentare ci\u00f2 che apprendono, ricavandone modelli virtuali, ossia simulazioni delle cellule reali.<\/p>\n

All\u2019interno di queste simulazioni, la novit\u00e0 sta nel trattare i meccanismi cellulari come se fossero software convertendoli in stringhe di codice che possiamo modificare e adattare alle nostre esigenze. La cellula come fosse un computer.<\/p>\n